Fresh Product Manager

Что останется незыблемым в профессии продакта с учетом AI Просматривая свое выступление про классику продакт-менеджмента, убеждаюсь: чем больше AI забирает механическую часть работы, тем ценнее становятся вещи, которые никогда не были про документы, SQL или презентации. 1. Выбор проблемы. Большинство компаний тонут не потому, что не умеют реализовывать идеи. Они тонут потому, что реализуют не те идеи. AI может предложить сотню гипотез. Может посчитать экономику. Может собрать прототип. Но он не находится внутри бизнеса и не отвечает на вопрос: какую из двадцати проблем стоит решать именно сейчас. 2. Работа с неопределенностью. Самые дорогие решения в продукте принимаются тогда, когда данных недостаточно. Новый рынок. Новый сегмент. Новый продукт. Новый канал роста. В этот момент нет правильного ответа в базе знаний и нет датасета, на котором можно обучить модель. Есть только набор сигналов, рисков и необходимость принять решение. 3. Понимание людей. Не пользователей в таблице. А живых людей. Почему клиент говорит одно, а делает другое? Почему CEO настаивает на функции, которая не окупится? Почему команда сопротивляется изменениям? Почему рынок реагирует не так, как ожидалось?Большая часть продуктовой работы происходит не между человеком и интерфейсом. Она происходит между людьми. 4. Приоритизация через ограничения. Почти никогда вопрос не звучит как "что мы можем сделать?". Обычно вопрос звучит иначе: что мы не будем делать? Не хватит команды на все идеи. Не хватит бюджета на все инициативы. Не хватит времени на все эксперименты. И именно здесь появляется работа продакта — принимать решения о распределении ограниченных ресурсов. 5. Создание согласованности. AI может написать отличный PRD. Но он не сможет сделать так, чтобы CEO, маркетинг, аналитика, разработка и бизнес одинаково понимали, зачем существует продукт и куда он движется. А именно отсутствие согласованности остается причиной огромного количества провалов. Парадоксально, но получается, AI делает профессию продакта не менее важной, а более требовательной. Всем роста!

Какие кейсы у продактов по запускам на новых рынках? Многие пишут в резюме: запустил продукт в новой стране. Начинаешь задавать вопросы – и выясняется, что человек координировал перевод приложения, договорился с локальной платежкой и участвовал в запуске маркетинга. Это полезная работа, но она мало похожа на настоящий вывод продукта на новый рынок. Для меня первый признак сильного продакта — он начинает рассказ не с запуска, а с того, почему вообще выбрали этот рынок?.Какие страны были в шорт-листе? По каким критериям сравнивали? Почему отказались от Польши и выбрали Узбекистан? Почему не Турция, а Казахстан? Если решение принималось только по размеру рынка, почти всегда потом возникают проблемы. Сильные команды обычно смотрят еще на конкуренцию, стоимость привлечения пользователя, зрелость инфраструктуры, регуляторику и то, насколько текущий продукт вообще можно адаптировать без переписывания половины системы. Второй вопрос, который многое показывает: что пришлось выбросить из продукта? Обычно все рассказывают, какие функции добавили. Но настоящий опыт начинается тогда, когда приходится отказаться от того, что прекрасно работало дома. Например, в одной стране пользователи привыкли сначала оформить заказ, а потом оплачивать. В другой – наоборот, готовы платить только после получения товара. Или оказывается, что привычный сценарий авторизации вообще не вызывает доверия. Вывод на новый рынок почти всегда связан не с добавлением функций, а с отказом от собственных предположений. Третий показатель – как человек работал без данных. На домашнем рынке есть историческая аналитика, сегменты, исследования, понятная экономика. В новой стране всего этого нет. Первые недели приходится принимать решения буквально после 20 интервью, сотни регистраций и нескольких десятков пользователей. Поэтому сильный продакт умеет быстро строить систему получения обратной связи: каждую неделю разговаривать с клиентами, встречаться с локальными партнерами, анализировать причины отказов и очень быстро менять гипотезы. Четвертый кейс – локальная экосистема. Один из самых частых провалов международных запусков – желание построить все самостоятельно. На практике скорость выхода на рынок часто определяется не кодом, а партнерствами. Кто даст платежную инфраструктуру? Кто поможет с KYC? Через кого быстрее получить логистику? Какие государственные сервисы придется интегрировать? Иногда одна правильно выбранная интеграция экономит полгода разработки. И, наверное, самый важный вопрос, который я задаю: что оказалось совсем не таким, как вы ожидали? Если человек честно рассказывает, что ошибся с сегментом, переоценил спрос, неправильно понял локальные привычки или три месяца строил функцию, которая никому не понадобилась, – это обычно хороший знак. Значит, он действительно принимал решения, а не просто сопровождал проект. Гораздо ценнее умение быстро отказаться от собственных гипотез. Потому что новый рынок почти всегда оказывается не таким, каким его представляли в презентациях и Excel-таблицах. И выигрывает не тот, кто лучше подготовил план запуска, а тот, кто быстрее понял, что этот план уже нужно переписывать. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.